人脸识别技术早已强劲到对公民的权利包含严重威胁。尽管如此，这个行业依然蓬勃发展。如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。

这一业务的兴盛得益于新的算法，现在的算法在辨识人脸方面比五年前的更加准确。为了改良这些算法，公司不会对它们展开数十亿张人脸辨识的训练，而这个训练一般来说不必须同意任何人的表示同意。你的脸很有可能就是这些公司用于的“培训样本”之一，或者说是公司客户数据库的一部分。

目前，面部辨识软件的用于完全不不受法律容许，这就意味著人们有可能无法制止公司以这种方式用于他们的面部信息。2018年，乘客们匆匆走到华盛顿特区附近的捷威机场时，被一架摄像机捕猎了下来。实质上，捷威机场和乘客都不是现实不存在的；这意味着是NIST展出如何实操搜集人脸的一套装置。这些人脸将在NIST举行的竞赛上用于，该竞赛邀全球各地的公司来测试他们的面部辨识软件。

录：【 图片来源：FORTUNE 所有者：FORTUNE 】在这次军事演习中，志愿者们容许负责管理机构用于他们的面部信息。这是早期展开面部辨识方式——研究人员煞费苦心地谋求人们的表示同意，将搜集的人脸划入他们的数据库当中。如今，公司早已沦为人脸识别领域的佼佼者，他们如果指出向海量被辨识者征询表示同意是一件麻烦事，他们有可能就会再行多此一举了。还包括Kairos在内的行业领军企业正在人脸识别软件市场进行竞争。

他们的客户群体牵涉到执法人员、零售商、甚至高中学生。MRFR的数据表明，这个市场的规模每年快速增长20%，预计到2022年将超过每年90亿美元的规模。在制作最佳软件的这场竞逐中，获胜者将是那些算法需要高精度地辨识面部，会产生误报的公司。

与人工智能的其他领域一样，创立最佳面部辨识算法意味著要搜集大量面部数据来已完成训练。虽然公司可以用于政府和大学编成的数据子集，如耶鲁大学的人脸数据库，但这些数据集比较较小，包括的人脸不多达几千张。这些官方数据集还有其他容许，其中许多缺少种族多样性，或者无法发现转变现实人脸的条件，比如阴影、帽子或妆容。

为了创建需要在空战中发现个体面部的辨识技术，公司必须更好的图像来做到实验。面部辨识软件公司FaceFirst坐落于加利福尼亚，他们公司协助零售商分辨犯罪分子，避免他们转入商店。公司的首席执行官Peter Trepp说，“数百张过于，数千张还过于。你必须数百万张图片。

如果你没将戴眼镜的人或有色人种收录于入数据库，你将得到精确的结果。”故事要从一个APP想起软件公司从那些途径可以取得数百万张图像来训练软件呢？其中之一乃是警局的图片数据库。软件公司可以在州政府机构公开发表取得这些数据库，也可以从私人公司展开出售。

Vigilant Solutions公司就获取1500万张面孔，可以用来“解决问题”人脸识别软件训练的难题。然而，一些初创公司早已寻找了更佳的面孔来源：个人相册应用于。这些应用程序可以编辑存储在个人手机上的照片，而且一般来说都包括同一个人的竖起多种姿势和身处有所不同情境图像，这可是非常丰富的训练数据源。

Ever AI的首席执行官Doug Aley说，“我们有同一个人身处数千种有所不同的场景的图象。即便是戴着帽子车站在阴影中，你也能精确地辨认出。”Ever AI是旧金山一家面部辨识初创公司，于2012年以EverRoll名为正式成立，公司的应用程序协助用户管理日益收缩的照片珍藏。目前，Ever AI早已从Khosla Ventures以及其他硅谷风险投资公司筹措了2900万美元，参与了NIST最近举办的面部辨识竞赛，并在比赛的“Mugshots”类别中名列第二。

在“Faces in the Wild”类别中名列第三。Aley指出，自己公司可观的照片数据库获得了顺利，Ever AI数据库的图片数量估算超过130亿张。早期，Ever AI意味着是一个照片应用程序，当时，这家公司保守的营销措施引起了争议，造成Apple在2016年继续从App Store继续下架了EverRoll。

最让人记忆深刻印象的大约是，该应用程序引诱用户向所有手机联系人发送到广告宣传链接。用户还谴责该应用程序盗取了他们的信息。

2015年，德克萨斯州的Greg Miller在Facebook上吐槽，“EverRoll程序安装后的第一件事就是搜集你手机里的电话号码，并立刻给所有人发消息。然后，你所有的照片就不会被放在云端。”四年后，Miller惊恐地找到，EverRoll依然留存着他的照片，只不过现在它已沦为面部辨识公司。

“我当时并没意识到这个问题，我一点也不表示同意他们的作法。”Miller告诉他《财富》，“仍然被跟踪才是关键所在，我感觉没什么隐私可言，感叹细思极恐。”Ever AI首席执行官Aley声称，该公司会分享个人的辨识信息，只不会用于这些照片来训练公司的面部辨识软件。

他还补足说道，自己的公司类似于社交媒体，人们可以自由选择解散。Aley坚称Ever AI从一开始就想沦为一家面部辨识公司，并回应公司现在重开照片应用程序是一项商业要求。

目前，Ever AI的客户将该公司的人脸识别产品用作一系列活动，还包括企业ID管理，零售，电信和执法人员。EverRoll并不是唯一获取用户照片的公司，另一个例子是Orbeus。这家坐落于旧金山的公司，于2016年被亚马逊悄悄并购，曾多次是PhotoTime的组织者。

Orbeus的老员工透漏，该公司的人工智能技术以及享有的大量照片，使其沦为一个诱人的并购目标。这位拒绝接受透漏身份的员工回应，“亚马逊当时正在找寻这种公司。”今天，PhotoTime应用程序已不复存在，尽管亚马逊之后销售另一款取名为Rekognition的Orbeus产品。这个产品是执法人员机构和其他的组织用于的一种面部辨识软件。

亚马逊拒绝接受获取将Orbeus搜集的照片用作训练软件的详细信息，仅有指出公司从各种来源提供AI项目的数据。亚马逊还补足说道，它没用于客户的照片服务来训练其算法。另一家用于用户照片来训练面部辨识算法的公司是Real Networks。

这家公司总部坐落于西雅图，曾因其20世纪90年代的在线视频播放器而著称。如今，这家公司专心于可以辨识学校儿童面孔的软件。与此同时，它研发了一款针对家庭的智能手机应用程序，名为RealTimes。

然而，一位评论家回应这只是公司为提供面部信息而去找的借口。所有这些都引起了一些问题：公司不应采行什么措施来维护他们搜集的面部数据？政府否要增大监管力度？随着面部辨识传播到更加多社会领域，解决问题这些问题将显得迫在眉睫。跨越教育和零售领域面部辨识软件并不是新鲜事物，该技术早在20世纪80年代就已经常出现。当时美国数学家将人脸定义为一系列数值，并用于概率模型来寻找给定目标。

但在过去的几年里，情况再次发生了变化。NIST的Grother说道：“面部辨识正在经历一场革命。”他补足说道，“基础技术已发生变化。原有技术早已被新一代算法代替，新技术十分高效。

”面部辨识的这场革命归功于两个因素，而这些因素正在让人工智能领域显得更为普遍。第一个是新兴的深度自学科学，这是一种类似于人类大脑的模式识别系统。第二个是前所未有的大量数据，可以利用云计算构建低成本存储和解析。

不出所料，第一批充分利用这些新技术的公司是Google和Facebook。2014年，Facebook发售了一个取名为DeepFace的程序，该程序需要分辨两张面孔否归属于同一个人，准确率高达97.25％。

这个比率与人类在同一测试中分数完全相同。一年后，Google凭借FaceNet计划取得了100％的准确率。

如今，像微软公司这样的公司和其他科技巨头都是面部辨识的领军者，这在相当大程度上各不相同他们可以采访大型面部数据库。不过，更加多的初创公司也在公布高精度分数，因为他们要在日益发展的面部辨识市场中谋求利基。

市场研究公司PitchBook回应，硅谷仍然在向该领域进占。该公司的数据表明，人脸识别市场在过去三年的平均值投资额为7870万美元。在硅谷，这并不是一个令人心仪的数字，但它体现了风险资本家的一个最重要赌局，也就是说，最少有少数面部辨识创业公司不会发展成大企业。

录：【 图片来源：FORTUNE 所有者：FORTUNE 】面部辨识公司的商业模式仍在不断扩大。Crunchbase的数据表明，Ever AI和FaceFirst等创业公司的年收入在200万美元到800万美元的区间浮动，收益比较较小。与此同时，亚马逊和其他科技巨头仍未透漏他们的收益中有多少来自面部辨识。

多年来，面部辨识最疯狂的收费客户仍然是执法人员机构。然而，最近，还包括沃尔玛在内，更加多的商业的组织用于这种软件来辨识和理解他们的客户。

情况显然如此，FaceFirst向还包括商店和药店在内的数百家零售商销售面部辨识软件。该公司的首席执行官Trepp回应，他的大部分客户都用于这项技术来辨识转入他们商店的罪犯，但更加多的零售商也在测试其他项目，例如辨识VIP客户或辨识员工。据报导，亚马逊这家零售巨头除了向警察局出售产品外，还与酒店合作，协助酒店减缓办理住进申请。

然而，亚马逊的这些措施并非没争议。去年7月，美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊的软件展开了测试，将每一位国会议员的脸与收录于重罪罪犯的数据库展开核对。

结果该测试造成了28个误报，其中大多数为有色国会议员。作为对此，ACLU敦促禁令执法人员部门用于面部辨识技术。

亚马逊的员工也向公司施加压力，拒绝其证明向警员部门、美国移民和海关执法人员部门出售软件的正当性。一些国会议员，还包括众议员Rep. Jerrold Nadler和参议员Sen. Ron Wyden早已拒绝政府问责局调查面部辨识软件的用于。企业领导者也对该技术的应用于深感忧虑，其中还包括微软公司总裁 Brad Smith，他在去年12月敦促政府展开监管。

不过，尽管人们的忧虑大大激化，但随着企业寻找新的、精致的应用于来销售面部辨识技术，它的应用于正在不断扩大。录：【 图片来源：FORTUNE 所有者：FORTUNE 】化妆以及灯光都会影响人脸识别家庭照片应用程序的开发商Real Networks正在向全国各地的K-12学校免费获取面部辨识软件。

该公司回应，现在有数百所学校正在用于它。在拒绝接受《连线》杂志专访时，该公司首席执行官Rob Glaser回应，他发动这一倡议的想法是为了解决问题有关学校安全性和枪支管控的争辩，而非党派之争。Real Networks并不是唯一专心于儿童面部辨识产品的公司。

德克萨斯州一家取名为Waldo的公司正在向数百所学校、儿童体育联盟和夏令营获取面部辨识技术。实质上，这项技术必须用于Waldo的软件来扫瞄摄像机或官方摄影师摄制的图像，然后将孩子的脸与父母获取的图像展开给定。那些想参与的家长可以自由选择解散。

该服务目前在美国30多个州积极开展。Waldo和FaceFirst的发展指出，企业正在将人脸识别平时化。不久前，人脸识别还只是科幻小说中的内容，现在，这项技术早已蔓延到美国经济的更好领域。你的面部信息该何去何从尽管人们对人脸识别的忧虑主要集中于在政府机构的用于上，但私人公司甚至个人对人脸识别的用于却带给了更加显著的隐私风险。

更加多的公司开始销售面部辨识技术，我们的面孔也不会在更加多地经常出现在数据库中，这种软件可能会受到偷窥者和追踪者的青睐。商人和房东也可以用它来辨识不速之客，并悄悄地暂停获取住房或服务。黑客侵略的风险也某种程度不存在。

网络安全公司Gemini Advisors的Andrei Barysevich说道，他看见印度国家生物识别数据库的个人资料被盗，在“黑暗网络”网站上出售。目前，他还没看见出售的美国人脸数据库，但他补足说道:“这只是时间问题。

”从酒店或零售商手中偷走顾客面部信息，可能会协助犯罪分子实行欺诈或身份偷窃。由于该技术完全没政府监管，因此容许其欺诈的最佳期望有可能在于软件制造商本身。在拒绝接受《财富》专访时，面部辨识初创公司的首席执行官们都回应，他们十分注目隐私风险。还包括FaceFirst首席执行官在内的一些人士认为，人脸识别系统的广泛应用有一点警觉。

Waldo的首席执行官Rice还担忧，法律人员制订用于面部技术的规则有可能弊大于利。他说道:“把婴儿和洗澡水一起泼出去，制订一系列可怕的规定，这将是一种嘲讽。”与此同时，一些制作人脸识别软件的公司正在用于新技术，这可能会增加训练算法对大量人脸的市场需求。

迈阿密面部辨识初创公司Kairos就是这样一个例子。据Kairos首席安全性官Stephen Moore称之为，公司于是以致力于“制备”面孔数据，以拷贝各种面部表情和光照条件。他说道，这些“人造脸”意味著公司不必依赖过于多现实人脸也能生产人脸识别软件产品。

对出售软件的客户展开监管、提升数据的安全性以及制备训练样本，这些措施都可以让我们的忧虑有所减低。FaceFirst的Trepp指出，随着我们更加熟知这项技术，对它的情绪也不会弱化。他甚至指出，2002年的科幻电影《少数派报告》中的面部辨识场景将显得很少见。

ACLU以及其他的组织则不那么悲观。尽管这项技术引发的争议更加大，但目前完全没任何法律来容许面部信息的用于，除了伊利诺斯州、德克萨斯州和华盛顿州。在这三个地方用于人脸信息必须征询表示同意。虽然这些法律仍未确实经过测试，但在伊利诺伊州，人们可以通过诉讼来强制执行该权利。

2017年，Facebook和Google展开了一次不顺利的游说活动，企图劝说伊利诺伊州立法者淡化法律。其他州也在考虑到自己的生物识别法。

然而在联邦一级，立法者迄今为止很少注目此事。但情况迅速就不会有所改变。参议员Brian Schatz和Roy Blount已明确提出了一项法案，拒绝软件公司取得许可之后才能在公共场所用于面部辨识，或是与第三方分享面部数据。

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